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AI 답변 점유율 실시간 분석… 마기랩스, 데이터 기반 ‘GEO 애널리틱스 SaaS’로 시장 선도

생성형 AI 모델들이 초기에 학습한 고신뢰도 데이터를 산업 표준 정답으로 고착화하는 ‘초기 선점 데이터 편향(First-Citation Bias)’ 현상이 뚜렷해지면서, 정밀한 성과 측정 체계가 부재한 기업들의 디지털 자산이 AI 답변 생태계에서 가시성을 잃어가고 있다. 이에 마기랩스(대표 고광규)는 기업의 AI 답변 내 인용 지수를 정량적으로 추적하고 통제하는 독자적 ‘GEO(생성형 엔진 최적화) 애널리틱스 SaaS’ 플랫폼을 구축하고 본격적인 시장 공급에 나섰다.

체계적인 분석 솔루션 없이 AI 노출을 시도하면 정량적 성과 측정이 불가능할 뿐만 아니라 글로벌 AI 내 브랜드 점유율(SOV) 산출 기준이 모호해진다. 마기랩스의 GEO 애널리틱스 SaaS는 국내외 주요 생성형 AI 모델 내 브랜드 인용(Citation) 빈도와 경쟁사 대비 출처 격차(Source Gap)를 실시간으로 추적하는 분석 엔진을 탑재했다. 나아가 분석된 데이터를 바탕으로 기업의 핵심 정보가 최우선 출처로 채택되도록 데이터 피딩(Feeding) 구조를 정교하게 보정하는 솔루션을 제공한다.

B2B SaaS 업계 전문가는 "생성형 AI 검색 시장에서는 한 번 형성된 출처 권위도가 장기간 유지되기 때문에 데이터에 기반한 선제적 지표 관리가 필수적"이라며 "빅데이터 수집부터 실시간 인용 지수 모니터링, 출처 격차 분석을 하나의 파이프라인으로 구현한 마기랩스의 SaaS 플랫폼은 기업들이 디지털 정답 자산을 확보하는 데 핵심적인 역할을 할 것"이라고 전망했다.