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아틸라투자일임이 인공지능(AI) 기반 투자 운용전략을 통해 지난 2년 이상 실전 운용성과를 축적하며, 데이터 중심의 자산관리 경쟁력을 강화해 온 것으로 알려졌다.

최근 금융시장에서는 금리와 환율 변동, 글로벌 경제 불확실성 등 다양한 요인이 주식시장에 영향을 미치면서 시장 환경에 유연하게 대응할 수 있는 투자전략의 중요성이 높아지고 있다.

이러한 환경 속에서 아틸라투자일임은 약 3년에 걸친 연구개발을 통해 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기반 금융데이터 분석체계를 구축했으며, 약 2년 전 핵심 운용 시스템의 고도화를 완료했다.

이후 자체 개발한 ‘AI 딥러닝 멀티팩터 매매 시스템’을 실제 투자 운용에 지속적으로 적용하며 종목 발굴의 정밀도와 운용전략의 안정성을 높여 왔다.

회사 측은 관련 기술의 특허 확보와 함께 2025년 영업이익 흑자를 달성했으며, 2026년에도 수익성 개선 흐름을 이어가고 있다고 설명했다.

특히 AI 기반 운용전략은 수년간 축적된 금융데이터와 실전 매매 경험을 바탕으로 지속적인 성과 개선을 이뤄 왔다는 설명이다.

회사가 제시한 운용성과 자료에 따르면, 최근 1개월 기준 AI 딥러닝 멀티팩터 전략의 누적 운용수익률은 36.4%로, 지난해 12월 기록한 21.5%보다 14.9%포인트 높은 수준을 나타냈다. 다만 서로 다른 기간의 성과로, 운용조건과 산출 기준에 따라 비교 결과는 달라질 수 있다.

아틸라투자일임의 AI 투자분석 체계는 주가 흐름과 거래량, 외국인·기관 수급, 기업 재무정보 등 다양한 금융데이터를 종합적으로 분석해 투자 판단에 활용하는 방식이다.

여기에 기업의 성장성, 수익성, 주가 모멘텀, 변동성 등을 복합적으로 평가하는 멀티팩터(Multi-Factor) 전략을 접목해 개별 종목의 투자 매력도와 위험 요인을 함께 분석하고 있다.

특히 단기적인 시장 흐름이나 특정 지표에만 의존하지 않고, 여러 투자 요인을 종합적으로 검토해 종목 선정의 객관성과 시장 변화에 대한 대응력을 높였다는 설명이다.

위험관리 측면에서도 종목별 변동성과 거래 유동성, 포트폴리오 편입 비중 등을 종합적으로 점검하며 AI 분석 결과와 전문 운용인력의 시장 판단을 병행하고 있다.

아틸라투자일임은 앞으로도 지난 2년 이상 축적한 실전 운용 경험과 금융데이터 분석 기술을 바탕으로 투자전략의 정밀도를 높이고, 안정적인 운용체계를 지속적으로 강화해 나갈 방침이다.

위험관리 측면에서도 종목별 변동성과 거래 유동성, 포트폴리오 편입 비중 등을 종합적으로 점검하며 AI 분석 결과와 전문 운용인력의 시장 판단을 병행하고 있다.

이러한 접근은 단순히 높은 수익률을 추구하는 데 그치지 않고, 시장 변동성에 대응하면서 투자전략의 일관성과 운용 안정성을 확보하려는 데 의미가 있다.